Реалізація розпізнавання об’єктів на зображеннях

dc.contributor.advisorМамчич, Тетяна Іванівна
dc.contributor.affiliationКафедра комп’ютерних наук та кібербезпекиuk_UK
dc.contributor.affiliation122 Комп’ютерні наукиuk_UK
dc.contributor.authorЛащук, Максим Тарасович
dc.coverage.countryUAuk_UK
dc.date.accessioned2024-06-27T13:16:17Z
dc.date.available2024-06-27T13:16:17Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРобота присвячена розробці програмного забезпечення для розпізнавання об’єктів на зображеннях за допомогою методів комп’ютерного зору та глибокого навчання. Розглянуто актуальність таких систем для автоматизації різних процесів у промисловості, безпеці, медицини та інших сферах. Мета роботи: реалізація системи розпізнавання об’єктів на зображеннях, яка використовує алгоритми глибокого навчання для забезпечення високої точності та ефективності. Завдання включають огляд сучасних методів розпізнавання об’єктів на зображеннях, тренування моделей глибокого навчання, реалізацію програмного забезпечення в середовищі PyCharm, оцінку точності та продуктивності розробленої системи.uk_UK
dc.identifier.citationЛащук М. Т. Реалізація розпізнавання об’єктів на зображеннях: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Т. І. Мамчич ; Волинський національний університет імені Лесі Українки. Луцьк , 2024. 60 с.uk_UK
dc.identifier.urihttps://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/24393
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherВолинський національний університет імені Лесі Українкиuk_UK
dc.subjectрозпізнавання об’єктівuk_UK
dc.subjectглибоке навчанняuk_UK
dc.subjectCNNuk_UK
dc.subjectTensorFlowuk_UK
dc.subjectPyCharmuk_UK
dc.subjectYOLOuk_UK
dc.subjectкомп’ютерний зірuk_UK
dc.subjectавтоматизаціяuk_UK
dc.titleРеалізація розпізнавання об’єктів на зображенняхuk_UK
dc.typeBachelor Thesisuk_UK

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
laschuk_2024.pdf
Size:
2.07 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
4.73 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections