Вплив зорових дисфункцій на вікові зміни складності нейродинаміки головного мозку

Abstract

Значно збільшено відомості щодо нелінійної природи ЕЕГ-сигналу. У цьому контексті доцільно засто- сувати нові алгоритми аналізу ЕЕГ-сигналів для кращого розуміння закономірностей нормального і ано- мального розвитку мозку. У дослідженні використано ентропійний підхід для аналізу складності ЕЕГ-сигналу людей з нормальним зором і вродженими зоровими дисфункциями в період від 8 до 20 років у стані спокою з заплющеними очима. Виявлено вікове зниження складності ЕЕГ-сигналу (на підставі ентропії Колмогорова- Сіная). Найбільш вираженим це зниження було в підлітковому віці у чоловіків, і юнацькому віці у жінок. По- казано, що вікове зниження значень ентропії не залежить від наявності зорової дисфункції. Висловлено при- пущення, що візуальна дисфункція лише віддаляє в часі та уповільнює вікове зниження складності нейро- динаміки головного мозку. Progressive increases the data on the non-linear nature of the EEG signal. In this context it is necessary to use new algorithms for the analysis of EEG for better understanding patterns of normal and abnormal brain development. Entropy approach was used in this research to the analysis of the EEG complexity in people from 8 to 20 years with normal vision and congenital visual dysfunction during resting-state with eyes-closed. Age-related reduction of complexity of EEG signal according to the Kolmogorov-Sinai entropy was revealed. This age-related change of complexity was the most significant in teenager males and adolescence females. The age-related entropy reduction was independent of the presence of visual dysfunction. It has been suggested that the visual dysfunction retard to age- related reduction retards of brain dynamical complexity.