Comparative study of modern CAT tools: Smartcat vs Matecat

dc.citation.conferenceПріоритети германської і романської філології
dc.contributor.affiliationВолинський національний університет імені Лесі Українкиuk_UK
dc.contributor.authorKarpina, Olena
dc.coverage.countryUAuk_UK
dc.date.accessioned2025-01-08T10:44:56Z
dc.date.available2025-01-08T10:44:56Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThis study investigates two cloud-based computer-assisted translation (CAT) tools, Smartcat and Matecat, focusing on their features, functionalities, and suitability for different translator profiles. It examones the historical evolution of CAT tools and their key components, including translation memories, glossaries, and quality assurance mechanisms. The comparison highlights the strengths and limitations of both tools, providing insights into their suitability for varied translation needs and levels of expertise.uk_UK
dc.format.extent31-34
dc.identifier.citationKarpina O. Comparative study of modern CAT tools: Smartcat vs Matecat. Пріоритети германської і романської філології : XVІІІ Міжнародна наукова конференція імені професора Євгенії Гороть (21-23 червня 2024 року) : збірник матеріалів конференції / Волинський національний університет імені Лесі Українки, факультет іноземної філології, кафедра практики англійської мови. Луцьк, 2024. С. 31-34uk_UK
dc.identifier.urihttps://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/27040
dc.language.isoenuk_UK
dc.publisherВолинський національний університет імені Лесі Українкиuk_UK
dc.subjectCAT-інструментиuk_UK
dc.subjectCAT toolsuk_UK
dc.subjectмашинний перекладuk_UK
dc.subjectmachine translationuk_UK
dc.subjectMatecatuk_UK
dc.subjectSmartcatuk_UK
dc.titleComparative study of modern CAT tools: Smartcat vs Matecatuk_UK
dc.typeConference Abstractuk_UK

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Karpina_article.pdf
Size:
92.94 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
4.73 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: