Підходи до аналізу даних із невідповідями

Abstract

Суперечність між необхідністю аналізу невідповідей та відсутністю узагальненої інформації щодо розуміння природи виникнення різного виду відсутніх значень актуалізує розгляд основних методів аналізу невідповідей в емпіричних соціологічних дослідженнях. У межах цієї статті наведено класифікацію методів, порівняно недоліки та переваги кожного з урахуванням того, що методи аналізу невідповідей різняться механізмами їх реалізації й обумовлюються подальшим аналізом та інтерпретацією даних: або 1) видалити невідповіді й реалізовувати процедури аналізу даних, ігноруючи їх; або заповнити пропуски, використовуючи певний спосіб; 2) простих чи складних методів імпутування даних; 3) зважування; 4) математичного моделювання. У межах цього дослідження наведено не тільки класифікацію методів, але порівняно недоліки та переваги кожного з них. The discrepancy between the need for analysis of non-response and a generalized information about the nature of a different kind of missing data are updated by the consideration of the basic methods of analysis of non-response in empirical social science research. Given that the non-response analysis methods have different mechanisms for their implementation, and are caused by the further analysis and interpretation of data, the researcher proposed to define a method for analyzing data from non-responses: either 1) remove the non-response and to implement procedures for data analysis, ignoring them, or fill in the blanks using a certain method; 2) simple or complex methods of data imputation; 3) weighing; 4) mathematical modeling. The study shows not only the classification methods, but compared the advantages and disadvantages of each.