Please use this identifier to cite or link to this item: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/28319
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorГоловін, Микола Борисович-
dc.contributor.authorПриступа, Дмитро Володимирович-
dc.date.accessioned2025-07-21T13:54:18Z-
dc.date.available2025-07-21T13:54:18Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationПриступа Д. В. Приховування текстової інформації в медіа файлах методом PVD засобами мови PYTHON: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Головін М. Б.; Волинський національний університет імені Лесі Українки. Луцьк , 2025. 44 с.uk_UK
dc.identifier.urihttps://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/28319-
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі розглянуто задачу приховування текстової інформації у відеофайлах за допомогою стеганографічного методу Pixel Value Differencing (PVD). Актуальність теми обумовлена зростанням потреб у захисті конфіденційної інформації в умовах відкритих цифрових мереж. У теоретичній частині роботи проаналізовано основні підходи до стеганографії, визначено її відмінності від криптографії, а також обґрунтовано вибір методу PVD як адаптивного й малопомітного способу вбудовування даних у цифрові зображення та відео. У практичній частині реалізовано програмну систему засобами мови Python, що дозволяє: вибирати відеофайли та відтворювати їх у графічному інтерфейсі; кодувати текстові повідомлення у відео методом PVD; витягувати приховані повідомлення; зберігати й завантажувати повідомлення у текстових файлах; вести облік операцій за допомогою локальної бази даних SQLite. Проведено тестування програмного забезпечення, яке підтвердило його функціональність та збереження візуальної якості відео після приховування повідомлень.uk_UK
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherВолинський національний університет імені Лесі Українкиuk_UK
dc.subjectвідео файлuk_UK
dc.subjectPythonuk_UK
dc.subjectPVDuk_UK
dc.titleПриховування текстової інформації в медіа файлах методом PVD засобами мови PYTHONuk_UK
dc.typeBachelor Thesisuk_UK
dc.contributor.affiliationКафедра комп’ютерних наук та кібербезпекиuk_UK
dc.contributor.affiliation122 Комп’ютерні наукиuk_UK
dc.coverage.countryUAuk_UK
Appears in Collections:FITM_KR (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Prystupa_2025.pdf695.39 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.