Дослідження алгоритмів комп’ютерного зору для розпізнавання тексту в умовах різної освітленості та якості зображення

Abstract

Завданнями цієї кваліфікаційної роботи є дослідження алгоритмів машинного навчання нейронних мереж, розгляд існуючого програмного забезпечення для розпізнавання тексту, його типової архітектури при використанні у ньому нейронних мереж, та розробка і тренування нейронної мережі для розпізнавання тексту на зображенні. Ця робота розглядає особливості процесу тренування нейронних мереж-класифікаторів, аналізує вплив використання нейронних мереж на точність результатів передбачень засобів розпізнавання тексту. Також у роботі розглянуто загальні принципи тренування нейронних мереж, їх різновиди, переваги та недоліки кожного типу мережі при виконанні завдань певного типу. Ця робота включає опис методів, використовуваних при підготовці навчального набору даних, способи призначення початкових значень параметрів нейронної мережі та керування їх зміною протягом процесу її тренування. Процес розробки програмного продукту включає у себе використання вдалих рішень, виявлених при аналізі існуючих програм для розпізнавання тексту. У роботі присутній огляд процесу розвитку технології розпізнавання тексту та впливу використання нейронних мереж на точність цих технологій. В ході написання роботи було модифіковано існуючий метод пошуку тексту на зображенні та натреновано власну нейронну мережу для розпізнавання символів. Кінцевим призначенням розробки є її використання у складі іншого програмного продукту в якості модуля розпізнавання тексту на зображенні, або використання у навчальних та дослідницьких цілях.